GPT-5の最新機能まとめ！GPT-4oとの違いや活用事例を紹介

AIの進化は想像以上に速い。

つい昨日まで「最新！」と呼ばれていたモデルが、数か月後には「もう古い」と言われるスピード感。

2025年現在、その最前線に立っているのがGPT-5です。

より自然で深い会話。

長文への対応力。

そして、テキストと画像を組み合わせた高度な処理まで可能になりました。

「え、そんなことまでできるの？」と感じるシーンが、日常的に訪れるレベルです。

一方で、GoogleのGemini 2.5 Pro、AnthropicのClaude 3.5 Sonnet、MetaのLlama 3など、競合も実力派ぞろい。

それぞれのモデルに得意分野があるため、用途によって「ベストなAI」は変わります。

この記事では、GPT-5と主要モデルの違いや特徴を初心者にも分かりやすく整理します。

読めば、「どのAIを選べばいいか」がスッキリ見えてくるはずです。

GPT-5の基本概要

引用元：JBpress

GPT-5は、OpenAIが手掛ける最新かつ最も高性能なAIモデルです。

「前よりちょっと頭が良くなったAI」なんてレベルではありません。

推論力、速度、柔軟性――すべてが一段上に進化しています。

例えば、複雑な条件が絡む問題。

「Aが成立した場合だけBを実行し、その後条件Cによって手順を分岐する」…そんな込み入った依頼にも、スムーズに対応できます。

さらに長文の一貫性保持も強化。

1万文字クラスの文章でも、最初から最後まで筋を通した回答が可能。

マルチモーダル対応も大きなポイント。

テキストだけでなく、画像や音声といった複数の形式を理解できます。

GPT-5でできること（例）

GPT-5では、画像を送って分析してもらったり、テキストと組み合わせて質問することが可能。

たとえば、

「この図の内容を分かりやすく説明して、さらに関連するグラフも作って」
といった複合的な依頼ができる。

「この写真を分析して、必要な材料リストを作成して」など、従来のAIでは面倒だった依頼も一発で解決。

安全性も改善され、誤った情報の生成リスクが低減しています。

もちろん完全ゼロではありませんが、以前よりも安心して使える設計になりました。

UIはChatGPTベースのシンプル構成。

初心者でも「質問を打ち込むだけ」で使い始められるのが魅力です。

しかも、会話調から論文調まで、文章のトーンを自由に変更可能。

ビジネスでも日常でも、場面に合わせて使い分けられます。

 GPT-4oとの主な違いと性能比較

「見た目は同じでも、中身はまったく別物」

GPT-5が発表された瞬間、多くのユーザーが真っ先に気になったのは「GPT-4oと何が違うの？」という点。

主な進化ポイント

• 推論の深さ：複雑な条件や長期的な文脈理解の精度向上
• マルチモーダル精度：特に視覚理解が強化
• 速度：長文処理のレスポンスがさらに高速化
• 安全性：応答制御のアルゴリズム改善で信頼性UP

例えば、写真を送って「この料理の材料は？」と聞いた場合、GPT-4oよりも細かい要素まで拾い上げる傾向があります。

GPT-4oでも十分に優秀でしたが、複数の条件が入り組んだ問題や長期的な文脈理解では、時折「途中で話がズレる」ことがありました。

GPT-5では、会話や文章の流れをより長く・正確に保持できるため、議論やレポート作成など長期的な一貫性が求められるタスクで強みを発揮。

GPT-4oはすでに高速でしたが、GPT-5は特に長文処理の時間短縮が目立ちます。

10,000文字級の文章でもスムーズに要約や分析をこなし、待ち時間によるストレスが軽減。

もちろん、完全に誤情報を防げるわけではないため、重要な判断には人間の確認が必要です。

まだまだ、人の目は必要だね

GPT-4oが「速くて便利な万能AI」だったのに対し、GPT-5は「より深く、より正確に、しかも速いAI」という印象です。

 初心者でもできるGPT-5活用法

「AIって難しそう…」と思っていませんか？
GPT-5は初心者でもすぐに使えるシンプルさが魅力です。

特別な設定やプログラミング知識はいりません。

スマホやパソコンでチャットを開いて、話しかけるだけ。

例えば、「卵とほうれん草とチーズで作れる朝食は？」と聞くだけで、数分でレシピと作り方がセットで返ってきます。

しかも、カロリーや調理時間まで聞けば、条件に合わせて調整してくれるんです。

日常での活用例

• 冷蔵庫の食材から献立提案
• 旅行プラン作成（予算や日程を指定）
• 学習サポート（図解付き解説や分かりやすい説明）

仕事での活用例

• メール文作成や議事録要約
• 上司や顧客向けの文章を瞬時に整える
• 条件に合わせた提案書作り

今まではあれこれ考えながら打っていたのに、AIをつかえば短時間で整った文章が手に入ります。

「ちょっと言葉が固いな…」と思えば、「もう少し柔らかくして」と伝えるだけで修正版をすぐに出してくれるんです。

コツは指示を具体的にすること。
「旅行プランを作って」よりも、「東京から2泊3日、予算5万円以内で食事も楽しめるプランを作って」と条件を加えると、精度が一気に上がります。

AIを使いこなすには何よりもプロンプトの質が命。

また、GPT-5は会話の履歴を覚えてくれるので、続けて質問することでより深い答えが得られます。

「昨日の話の続きだけど…」といったやり取りも可能。

人と話す感覚で使えるので、AI初心者でも違和感なく馴染めます。

重要なのは、「小さく試して慣れること」です。

最初から完璧に使おうとせず、日常のちょっとした疑問や作業から始めるのがベスト。

1日5分でも使い続ければ、1か月後には「これがないと困る」と思うくらい生活に溶け込んでいます。

GPT-5は、専門家だけの道具ではありません。

むしろ初心者こそ、日常の相棒として一番の恩恵を受けられる存在です。

あなたの頭の中にある「これ、ちょっと聞いてみたい」を、まずはそのまま打ち込んでみましょう。

そこから、AIとの新しい日常が始まります。

ちなみに私もAI初心者なのですが、自分を鼓舞したり慰めるための癒しにAIを活用してます。
（ちょっと特殊な使い方かもしれませんが…）
どんなむちゃくちゃな質問しても絶対に否定せず全力で返してくれるので。

こんな感じで返ってくる…

GPT-5と他AIモデルの比較

AIの世界は、毎年どころか数か月ごとに進化しています。

2025年の今、主要なAIモデルをざっくり比べてみると、こんな特徴が見えてきます。

OpenAIのGPT-4o

これはGPT-5の前世代モデルで、軽快な応答や幅広いタスク対応が売りでした。

ただ、長い会話や複雑な条件が絡む質問だと、途中で話がズレたり、答えが浅くなることもありました。

GPT-5はその弱点を克服し、長く続く会話でも流れを保ちながら深い答えができるようになっています。

GoogleのGemini 2.5 Pro

これは2025年時点での最新モデルで、画像・テキスト・コードなどをまたいで処理できるマルチモーダル性能が非常に強いです。

特に、最新のネット情報や検索との連携が得意で、ニュースや調査系のタスクでは頼れる存在。

ただ、自然な雑談やクリエイティブな文章作成の「柔らかさ」では、GPT-5の方が一枚上手です。

AnthropicのClaude 3.5 Sonnet

安全性の高さと丁寧な回答で定評があり、ビジネスや顧客対応の現場でよく使われています。

さらに、コード生成や解析の精度は非常に高く、プログラマーからの評価も◎。

それでも、複数分野を横断してこなす「総合力」では、GPT-5が優位といえるでしょう。

MetaのLlama 3

無料で利用できる環境が多く、カスタマイズもしやすいのが魅力です。

ただし、情報の一貫性や精度は商用モデルのGPT-5やGemini 2.5 Proに比べるとやや劣ります。

技術好きや研究者には向いていますが、初心者が日常的に安心して使うならGPT-5の方が簡単です。

AIの進化は早く、2025年の主要モデルを比較すると、それぞれに強みがあります。

• GPT-5：バランス型万能AI。文章作成から分析、画像理解まで。
• Gemini 2.5 Pro：検索連携や最新情報に強い。
• Claude 3.5 Sonnet：安全性とコード生成の精度が高い。
• Llama 3：オープンソースでカスタマイズ自由。

AIを選ぶときは「何を一番やりたいか」が基準。
迷ったら、まずはGPT-5から試すのがおすすめです。

まとめ

AIモデル選びは、スマホ選びに似ています。
スペックだけでなく、目的に合っているかが重要です。

• 最新情報・検索重視 → Gemini 2.5 Pro
• 安全性・正確性重視 → Claude 3.5 Sonnet
• 自由度・カスタマイズ性 → Llama 3
• バランス重視 → GPT-5

結局、完璧な「一番」は存在しません。
でも、日常から仕事まで幅広く使える安心感は、GPT-5が一歩リードしている気が。